Исторические записи были обработаны с помощью искусственного интеллекта и теперь они выглядят так, как будто они были сняты в HD.
Лунная миссия "Аполлон". Скриншот
Во время миссий NASA «Аполлон» астронавты подробно документировали на пленку свои действия и впечатления от Луны. И вот теперь голландский кинореставратор с помощью искусственного интеллекта переработал и качественно улучшил исторические записи и опубликовал их на своем YouTube-канале DutchSteamMachine.
Он использовал искусственный интеллект для стабилизации смазанных изображений на пленке и добавления новых изображений. Также увеличение частоты кадров сгладило движения. И теперь снятые полвека назад кадры выглядят так, как будто их снимали непосредственно в HD.
В период с 1968 по 1972 год программа NASA «Аполлон» включала в себя 11 лунных миссий. Шесть из них включали в себя посадки на Луне, а в четырех из них осуществлялось испытания оборудования. Киносъемки астронавты производили 16-миллиметровыми пленочными камерами, частота кадров на таких камерах варьировалась: один, 6 или 12 кадров в секунду (fps). Сегодня стандартная скорость составляет 24 кадра в секунду ,а HD-камеры записывают со скоростью 30 или 60 кадров в секунду.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом
Когда старые видеоролики, снятые с более низкой частотой кадров, отображаются с более высокой частотой кадров, движения выглядят неустойчивыми и ускоренными. Во время реставрации для сглаживания движений использовалось программное обеспечение с открытым исходным кодом Deep-Aware Video Frame INterpolation (DAIN), о чем сообщает голландский кинореставратор «Niels» из DutchSteamMachine на Space.com.
Искусственный интеллект был обучен на специально созданном примере создавать новые кадры между старыми. «Искусственный интеллект анализирует разницу между реальными изображениями и может «интерполировать», какие данные могли бы присутствовать на записи, если бы они были сняты с более высокой частотой кадров», — объясняет реставратор.
По словам рестовратора, киноматериалы NASA особенно полезны для обучения и совершенствования искусственного интеллекта. Кроме того, поскольку исходная частота кадров от 6 до 12 кадров в секунду очень низка, увеличение до 24, 50 или 60 кадров в секунду имеет огромное значение.
Источник: kosmos-x.net.ru